Ubuntu 18.04 LTS에 Anaconda Python을 설치하는 방법

소개

Anaconda는 머신 러닝 및 데이터 과학 관련 워크 플로를 처리하도록 설계된 오픈 소스 환경 및 패키지 관리자입니다. 또한 Python 및 R과 같은 프로그래밍 언어 배포에 도움이됩니다..


1000 가지가 넘는 다양한 데이터 과학 패키지 Anaconda는 대규모 예측 분석 및 과학 컴퓨팅의 데이터 처리를 돕습니다. 이 패키지는 무료 및 유료 버전으로 제공됩니다..

이 기사에서는 Python 호스팅 서비스 (즉, Python을 지원하는 호스트)로 설정된 Ubuntu 18.04에서 실행되는 서버에 Anaconda Python 3 버전을 설치하는 단계를 안내합니다..

1 단계-Anaconda 설치

첫 번째 단계는 최신 안정 버전의 Anaconda를 다운로드하는 것입니다. Anaconda 다운로드 페이지로 이동하여 Python 3 용 최신 Anaconda 버전을 다운로드하십시오.이 문서를 작성할 당시의 현재 버전은 5.2입니다. 사용 가능한 최신 버전을 얻으려면 위의 링크를 확인하십시오.

이제 서버로 이동하여 / tmp Anaconda bash 스크립트와 같은 임시 항목을 다운로드 할 수있는 디렉토리.

$ sudo cd / tmp

사용 곱슬 곱슬하다, Anaconda 웹 사이트에서 이전에 복사 한 링크를 다운로드하십시오.

$ sudo curl -O
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

이제 SHA-256 체크섬을 사용하여 암호화 해시 확인을 통해 설치 프로그램의 데이터 무결성을 확인할 수 있습니다.

$ sudo sha256sum Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

다음과 같은 결과가 출력됩니다.

09f53738b0cd3bb96f5b1bac488e5528df9906be2480fe61df40e0e0d19e3d48 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

Anaconda의 올바른 버전에 대한 출력이 64 비트 Linux 페이지의 Python 2와 함께 Anaconda에서 사용 가능한 해시의 일부인지 확인하십시오. 이 페이지의 해시와 일치하면 다음 단계로 진행할 수 있습니다.

이제 스크립트를 실행하십시오 :

$ sudo bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

아래 출력이 표시되어야합니다.

Anaconda3 5.2.0에 오신 것을 환영합니다

설치 과정을 계속하려면 라이센스를 검토하십시오
협정.
계속하려면 ENTER를 누르십시오
>>>

고르다 시작하다 계속하려면 버튼을 클릭 한 다음 시작하다 라이센스 조건을 읽습니다. 다음 조건을 승인하라는 메시지가 표시됩니다.

라이센스 조건을 승인합니까? [예 | 아니요]

조건에 동의하면 다음을 입력하십시오. .

이제 이상적인 설치 위치를 선택하십시오. 프레스 시작하다 선택한 위치를 수락하거나 포함하려는 다른 위치를 선택하십시오.

Anaconda3가 다음 위치에 설치됩니다 :
/ home / hostadvice / anaconda3

– ENTER를 눌러 위치를 확인하십시오.
– CTRL-C를 눌러 설치를 중단하십시오.
– 또는 아래에 다른 위치를 지정하십시오

[/ home / hostadvice / anaconda3] >>>

이제 Anaconda 설치가 다시 시작됩니다. 프로세스가 완료 될 때까지 잠시 기다리십시오.

설치가 완료되면 아래 출력이 표시됩니다.


설치 완료.
설치 프로그램이 Anaconda3 설치 위치를 앞에두기를 원하십니까?
당신의 /home/hostadvice/.bashrc? [예 | 아니요]
[아니] >>>

예를 입력하여 콘다 명령. 아래 출력이 표시되어야합니다.

소스 / home / hostadvice / anaconda3 / bin / activate를 /home/sammy/.bashrc에 추가
/home/hostadvice/.bashrc-anaconda3.bak에 백업이 작성됩니다.

이 후 Visual Studio Code를 다운로드하라는 메시지가 표시됩니다..

응답하여이 편집기를 다운로드하도록 선택할 수 있습니다  또는 아니.

Anaconda는 Microsoft와 파트너 관계를 맺고 있습니다! Microsoft VSCode는 간소화되었습니다
디버깅, 작업과 같은 개발 작업을 지원하는 코드 편집기
실행 및 버전 제어.

Visual Studio Code를 설치하려면 다음이 필요합니다.
– 관리자 권한
– 인터넷 연결

Visual Studio 코드 라이센스 : https://code.visualstudio.com/license

Microsoft VSCode 설치를 계속 하시겠습니까? [예 | 아니요]
>>>

파일을 소싱하여 설치를 활성화하십시오. ~ / .bashrc:

$ 스도 소스 ~ / .bashrc

그런 다음 계속해서 설치를 확인하십시오. 콘다 명령:

$ 스도 콘다 목록

Anaconda에서 사용 가능한 모든 패키지의 출력이 아래에 표시되어야합니다.

# / home / sammy / anaconda3 환경의 패키지 :
#
# 이름 버전 빌드 채널
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 36py36he11e457_0
설화 석고 0.7.10 py py36h306e16b_0
아나콘다 5.2.0 py36_3

Anaconda가 성공적으로 설치되면 Anaconda 환경을 설정할 수 있습니다..

2 단계-Anaconda 환경 구성

Anaconda를위한 가상 환경을 만들면 Python 버전 및 패키지를 기반으로 구성된 프로젝트를보다 쉽게 ​​유지할 수 있습니다. 생성 한 각 Anaconda 환경에 사용되는 정확한 Python 버전을 지정하고 이러한 모든 파일을 하나의 디렉토리에 보관할 수 있습니다.

사용 가능한 Python 버전을 확인하여 시작하십시오.

$ 스도 콘다 검색 "^ 파이썬 $"

여기에는 Python 2 및 Python 3 버전을 포함하여 다른 Python 버전 목록이 표시됩니다. 이 기사에서는 Python 3 패키지를 사용합니다..

Python 3을위한 새로운 환경을 만들기 위해 python 인수에 버전을 할당하는 것으로 시작합니다. 우리는 환경을 명명 할 수 있습니다 my_env 환경에 어떤 이름이든 사용할 수 있습니다.

$ sudo conda create–name my_env python = 3

다운로드 한 버전과 설치된 패키지에 대한 적절한 정보가 제공됩니다. 또한 입력하여 확인하라는 메시지가 표시됩니다  또는 아니.

이제 콘다 명령은 가상 환경에 대한 모든 패키지를 수집하고 프로세스가 완료되면 경고합니다.

환경을 활성화하려면 아래 명령을 입력하십시오.

$ sudosource my_env 활성화

환경을 활성화하면 명령의 접두사가 다음과 같이 변경됩니다.

(my-env) hostadvice @ ubuntu : ~ $

이제 올바른 Python 버전을 사용하고 있는지 확인하십시오.

(my-env) hostadvice @ ubuntu : ~ $ 파이썬 –version

출력은 다음과 같아야합니다.

Python 3.7 :: 아나콘다, Inc.

Anaconda 환경을 비활성화하려면 아래 정보를 입력하십시오.

(my-env) hostadvice @ ubuntu : ~ $ 소스 비활성화

위의 정보에서 단어를 대체하기로 결정할 수 있습니다. 출처 포함 . 그리고 당신은 같은 결과를 얻을 것이다.

python 인수에 사용하려는 Python 버전을 지정할 수 있습니다.

$ conda create -n my_env35 python = 3.5

아래 명령을 사용하여 Python 버전을 최신 버전으로 업데이트하십시오.

(my-env35) hostadvice @ ubuntu : ~ $ conda 업데이트 파이썬

특정 Python 버전을 대상으로하려면 파이썬 같은 주장 파이썬 = 3.3.2.

아래 명령을 실행하도록 이미 설정된 모든 환경을 확인하려면 다음을 수행하십시오.

$ sudo conda info –envs

아래 출력을 얻어야합니다.

# 콘다 환경 :
#
기본 * / home / hostadvice / anaconda3
my_env home / home / hostadvice / anaconda3 / envs / my_env
my_env35 / home / hostadvice / anaconda3 / envs / my_env35

conda 명령으로 작성된 각 환경에는 아래와 같이 몇 가지 기본 패키지가 제공됩니다.

openssl

파이썬
readline
setuptools
sqlite
tk
바퀴
xz
즈립

원하는 경우 환경에 다른 추가 패키지를 만들 수 있습니다. 예를 들어, numpy의 경우 아래 명령을 사용할 수 있습니다.

$ sudo conda 설치-이름 my_env35 numpy

이를위한 환경을 만들려면 아래 명령을 사용하십시오.

$ sudo conda create–name my_env python = 3 numpy

이 프로젝트를 제거하려면 아래 명령을 실행하십시오.

$ sudo conda remove– 이름 my_env35 –all

3 단계-아나콘다 업데이트

사용 가능한 최신 패키지를 받으려면 Anaconda가 항상 최신 상태인지 확인하십시오..

그러나 먼저 conda 유틸리티가 업데이트되었는지 확인하십시오.

$ sudo conda 업데이트 콘다

업데이트를 계속하려면 예를 입력하십시오.

conda 유틸리티 업데이트가 완료되면 Anaconda 배포를 업데이트하십시오.

$ 콘다 업데이트 아나콘다

확인하라는 메시지가 표시되면 예를 입력하여 계속하십시오..

이 시점에서 최신 버전의 콘다 아나콘다.

4 단계-Anaconda 제거

시스템에서 Anaconda를 제거하려면 모듈로 시작할 수 있습니다 아나콘다 청소, Anaconda의 모든 구성 파일을 제거하는 방법.

$ sudo conda 설치 anaconda-clean

요청하면 yes를 입력하십시오..

이제 아래 명령을 실행하십시오. 각 파일을 삭제하기 전에 y로 대답하라는 메시지가 표시됩니다.

아나콘다 청소

이 명령은라는 이름의 새 백업 폴더를 만듭니다 .아나콘다 _ 백업 홈 디렉토리에서 :

백업 디렉토리 :
/home/hostadvice/.anaconda_backup/2018-05-23T213826

이제 아래 명령을 실행하여 전체 Anaconda 루트 디렉토리를 제거하십시오.

$ sudo rm -rf ~ / anaconda3

그런 다음 .bashrc Anaconda에 파일을 넣고 PATH 줄을 제거하십시오. 이렇게하려면 nano와 같은 텍스트 편집기를 엽니 다.

$ sudo nano ~ / .bashrc

목록에서 Anaconda 파일을 검색하십시오. 이제 삭제하거나 주석을 해제하십시오. 수출 경로 선:

/home/hostadvice/.bashrc


# Anaconda3 설치 프로그램에 의해 추가됨
수출 PATH ="/ home / hostadvice / anaconda3 / bin : $ PATH"

변경을 완료하면 종료하고 y를 입력하여 변경 사항을 저장하십시오..

이제 Anaconda가 서버에서 완전히 제거되었습니다..

결론

이 시점에서 conda 명령 유틸리티를 사용하여 Anaconda를 설치하여 환경을 설정하고 업데이트를 수행하며 필요하지 않은 경우 Anaconda를 삭제하는 방법을 알아야합니다. 이제 과학 컴퓨팅뿐만 아니라 데이터 과학과 관련된 대규모 데이터 및 워크로드를 편안하게 관리 할 수 ​​있습니다..

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