Ubuntu 18.04 LTSにAnaconda Pythonをインストールする方法

前書き

Anacondaは、機械学習およびデータサイエンス関連のワークフローを処理するように設計されたオープンソース環境およびパッケージマネージャーです。また、PythonやRなどのプログラミング言語の配布にも役立ちます。.


1000以上の異なるデータサイエンスパッケージ。 Anacondaは、大規模な予測分析および科学計算におけるデータ処理を支援します。このパッケージは無料版と有料版の両方で入手できます.

この記事では、Pythonホスティングサービス(つまり、Pythonをサポートするホスト)でセットアップされたUbuntu 18.04で実行されているサーバーにAnaconda Python 3バージョンをインストールする手順を説明します。.

ステップ1-Anacondaのインストール

最初のステップは、Anacondaの最新の安定バージョンをダウンロードすることです。 Anacondaのダウンロードページに移動し、Python 3の最新のAnacondaバージョンをダウンロードします。現在のバージョンは、この記事の執筆時点では5.2です。上記のリンクをチェックして、最新バージョンを入手してください.

次に、サーバーに移動して、 / tmp Anaconda bashスクリプトなどの一時的なアイテムをダウンロードできるディレクトリ.

$ sudo cd / tmp

使用する カール, 先ほどアナコンダのウェブサイトからコピーしたリンクをダウンロードします。

$ sudo curl -O
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

これで、SHA-256チェックサムを使用した暗号化ハッシュ検証により、インストーラーのデータ整合性を検証できます。

$ sudo sha256sum Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

これにより、次のような出力が得られます。

09f53738b0cd3bb96f5b1bac488e5528df9906be2480fe61df40e0e0d19e3d48 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

出力が、Anacondaの正しいバージョンの64ビットLinuxページのPython 2を使用したAnacondaで利用可能なハッシュの一部であるかどうかを確認します。このページのハッシュと一致する場合は、次のステップに進むことができます.

次に、スクリプトを実行します。

$ sudo bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

次の出力が表示されます。

Anaconda3 5.2.0へようこそ

インストールプロセスを続行するには、ライセンスを確認してください
契約.
続行するにはEnterキーを押してください
>>>

選択する 入る ボタンをクリックして次に進み、 入る ライセンス条項を読みます。これらの条件を承認するよう求められます。

ライセンス条項を承認しますか? [はい|いいえ]

条件に同意する場合は、 はい.

次に、インストールに最適な場所を選択します。押す 入る 選択した場所を受け入れるか、含めたい別の場所を選択するには:

Anaconda3は次の場所にインストールされます:
/ home / hostadvice / anaconda3

– Enterキーを押して場所を確認します
– CTRL-Cを押してインストールを中止します
– または、以下の別の場所を指定してください

[/ home / hostadvice / anaconda3] >>>

これで、Anacondaのインストールが再開されます。プロセスが完了するまでしばらく待ちます.

インストールが完了すると、以下の出力が表示されます。


インストール完了.
インストーラーにAnaconda3のインストール場所を追加しますか
/home/hostadvice/.bashrcのtoPATH? [はい|いいえ]
[番号] >>>

yesと入力して、 コンダ コマンド。次の出力が表示されます。

ソース/ home / hostadvice / anaconda3 / bin / activateを/home/sammy/.bashrcに追加
/home/hostadvice/.bashrc-anaconda3.bakにバックアップが作成されます

この後、Visual Studio Codeをダウンロードするかどうかを尋ねられます。.

このエディタをダウンロードするには、 はい または 番号.

AnacondaはMicrosoftと提携しています! Microsoft VSCodeは合理化されています
デバッグ、タスクなどの開発操作をサポートするコードエディター
実行とバージョン管理.

Visual Studio Codeをインストールするには、次のものが必要です。
– 管理者権限
– インターネット接続

Visual Studioコードライセンス:https://code.visualstudio.com/license

Microsoft VSCodeのインストールを続行しますか? [はい|いいえ]
>>>

ファイルを調達してインストールをアクティブ化してください 〜/ .bashrc

$ sudoソース〜/ .bashrc

その後、先に進み、を使用してインストールを確認します コンダ コマンド:

$ sudo condaリスト

以下のAnacondaで利用可能なすべてのパッケージの出力が表示されます。

#/ environment in / home / sammy / anaconda3のパッケージ:

#名前バージョンビルドチャネル
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he11e457_0
アラバスター0.7.10 py36h306e16b_0
anaconda 5.2.0 py36_3

Anacondaが正常にインストールされたら、Anaconda環境をセットアップできます。.

ステップ2-Anaconda環境の構成

Anacondaの仮想環境を作成することで、Pythonのバージョンとパッケージに基づいてプロジェクトを整理しやすくなります。作成する各Anaconda環境に使用されるPythonの正確なバージョンを指定し、これらすべてのファイルを1つのディレクトリにまとめることができます.

まず、使用できるPythonのバージョンを確認します。

$ sudo conda検索 "^ python $"

これにより、Python 2とPython 3の両方のバージョンを含む、さまざまなPythonバージョンのリストが表示されます。この記事では、Python 3パッケージを使用します.

Python 3の新しい環境を作成するには、まずバージョンをpython引数に割り当てます。環境に名前を付けることができます my_env 環境には任意の名前を使用できます.

$ sudo conda create–name my_env python = 3

ダウンロードされたバージョンとインストールされたパッケージに関する適切な情報が表示されます。また、入力して確認を求められます はい または 番号.

今、 コンダ コマンドは、仮想環境のすべてのパッケージを収集し、プロセスが完了したら警告します.

環境をアクティブ化するには、以下のコマンドを入力します。

$ sudosource my_envをアクティブ化

環境をアクティブ化すると、コマンドのプレフィックスは次のように変わります。

(my-env)hostadvice @ ubuntu:〜$

次に、適切なPythonバージョンを使用していることを確認します

(my-env)hostadvice @ ubuntu:〜$ python –version

出力は次のようになります。

Python 3.7 :: Anaconda、Inc.

Anaconda環境を非アクティブ化するには、以下の情報を入力します。

(my-env)hostadvice @ ubuntu:〜$ソース非アクティブ化

上記の情報で、単語を置き換えることを決定できます ソース そして含む . 同じ結果が得られます.

使用するPythonバージョンをpython引数に指定できます。

$ conda create -n my_env35 python = 3.5

以下のコマンドを使用して、Pythonバージョンを新しいバージョンに更新します。

(my-env35)hostadvice @ ubuntu:〜$ conda update python

特定のPythonバージョンをターゲットにするには、それを python のような議論 python = 3.3.2.

以下のコマンドを実行するようにすでに設定されているすべての環境を確認するには:

$ sudo conda info –envs

以下の出力が得られるはずです。

#conda環境:

ベース* / home / hostadvice / anaconda3
my_env / home / hostadvice / anaconda3 / envs / my_env
my_env35 / home / hostadvice / anaconda3 / envs / my_env35

condaコマンドで作成された各環境は、以下に示すようにいくつかのデフォルトパッケージを表示します。

openssl
ピップ
python
読み込まれた行
setuptools
SQLite
tk
ホイール
xz
Zlib

必要に応じて、環境に合わせて他の追加パッケージを作成できます。たとえば、numpyの場合、次のコマンドを使用できます。

$ sudo conda install–name my_env35 numpy

このための環境を作成するには、以下のコマンドを使用します。

$ sudo conda create–name my_env python = 3 numpy

このプロジェクトを削除する場合は、以下のコマンドを実行してください:

$ sudo conda remove–name my_env35 –all

ステップ3-Anacondaの更新

Anacondaが利用可能な最新のパッケージを受け取るために常に最新であることを確認してください.

ただし、最初に、condaユーティリティが更新されていることを確認します。

$ sudo conda update conda

yesと入力して更新を続行します.

condaユーティリティの更新が完了したら、Anacondaディストリビューションを更新します。

$ conda更新anaconda

確認を求められたら、続行するには「yes」と入力します.

この時点で、最新バージョンの コンダ とアナコンダ.

ステップ4-Anacondaのアンインストール

システムからAnacondaをアンインストールする場合は、モジュールから開始できます アナコンダクリーン, Anacondaのすべての構成ファイルを削除するには.

$ sudo conda install anaconda-clean

要求された場合は、yesと入力します。.

次のコマンドを実行します。各ファイルを削除する前にyで答えるように求められます.

アナコンダクリーン

このコマンドは、という名前の新しいバックアップフォルダーを作成します .anaconda_backup ホームディレクトリ内:

バックアップディレクトリ:
/home/hostadvice/.anaconda_backup/2018-05-23T213826

次のコマンドを実行して、Anacondaルートディレクトリ全体を削除します。

$ sudo rm -rf〜/ anaconda3

次に、 .bashrc Anacondaにファイルを保存し、PATH行を削除します。そのためには、nanoなどのテキストエディタを開きます。

$ sudo nano〜/ .bashrc

リストからAnacondaファイルを検索します。今、それを削除するか、コメントを外します パスのエクスポート ライン:

/home/hostadvice/.bashrc


#Anaconda3インストーラーによって追加
エクスポートPATH ="/ home / hostadvice / anaconda3 / bin:$ PATH"

変更が完了したら、終了してyと入力し、変更を保存します。.

これで、Anacondaがサーバーから完全に削除されました.

結論

この時点で、condaコマンドユーティリティを使用してAnacondaをインストールし、環境をセットアップし、更新を実行し、不要な場合はAnacondaを削除する方法を理解しておく必要があります。これで、データサイエンスや科学計算に関連する大規模なデータやワークロードを快適に管理できます.

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